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山东望舒国际贸易有限公司

经营范围:机械配件、机械备件、传动件、制动件

网站公告
山东望舒国际贸易有限公司成立于2016年,是经营进出口贸易的专业外贸公司,开展国内外贸易,中外合资、合作生产,转口贸易等方式的经营业务; 主要经营各种联轴器、阻尼器、缓冲器、胀套、力矩限制器、电机、微型电机、等产品的进出口业务。 目前公司贸易规模日益扩大,客户遍及世界各地,以良好的信誉得到了国内外客户的信赖,对促进我国的现代化建设,促进与世界各国的经济技术交流,增进同各国人民的友谊做出了许多积极的工作。
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联盟加速智能农机科技成果推广应用 给农业现代化插上科技的翅膀
发布时间:2021-03-02        浏览次数:15        返回列表
农业机械化和农机装备是转变农业发展方式、提高农村生产力的重要基础,是实施乡村振兴战略的重要支撑。随着我国农业生产水平的不断提高和新型农业经营主体发展,传统的农业机械已经不能适用于现代农业对生产设施和作业模式的需求,大型高端、先进智能、高效环保的农机产品将成为未来需求的重要方向。 智能农机装备科技创新联盟(以下简称“联盟”)从2016年成立之初就扎根农业农村,高效合理配置产学研创新资源,深入推进协同创新和开放创新,先后研发出动力换挡拖拉机、智能化大喂入量收割机、高速精量播种机、无人驾驶喷药机等一系列代表国内顶尖水平的高端智能化农机装备和多元化智能农机管理平台,成功打造出一条智能农机应用基础研究和工程化、产业化连接的创新链条,推动农业机械化向全程全面发展,向高质高效转型升级。 为加快提升我国农业农村现代化发展步伐,大幅提升智能农机装备科技创新成果在农业生产中的运用水平,联盟持续加强对高端、先进、智能农机的推广示范力度,积极参与智能农机、智慧农业的应用示范区建设,通过智能农机、精准农业、机艺融合等技术手段,实施耕种管收全过程的高端农业装备成套解决方案,给农业插上科技的翅膀。 2018年3月,搭载联盟“智慧大脑”无人驾驶自动作业系统的智能农机现场作业演示会在新疆阿克苏地区库车县举行,耕地、平地、精密播种、施肥、覆膜全部由无人驾驶拖拉机来完成,得到了国家媒体的高度关注,引领带动了全国农机装备向高端智能转型升级。 2019年5月,全国小麦收割大面积开镰,联盟在山东济宁嘉祥举办了“三夏”全程无人作业现场示范,从收割到耕整、播种、植保,整个农田作业流程采用了自动导航驾驶系统,整套动作一气呵成,实现了智能化无人农机作业全程覆盖,而且大大提高了农业生产的技术水平和作业质量,为农业提质增效和乡村振兴提供了智能装备支撑,促进中国农机向智能化方向加速迈进。 2020年6月,农业农村部农业机械试验鉴定总站、农业机械化技术开发推广总站和联盟共同举办的“2020智能农机装备田间日活动暨农机化新技术培训班”在河北石家庄市举行。活动以智能农机装备为主题,联盟向全行业系统展示了农事作业全程无人驾驶及智慧农业的发展成果:搭载自动导航驾驶系统、主从导航无人驾驶收获系统、远程作业监控系统和智慧农场无人驾驶出入库系统等“黑科技”的智能农机一一亮相,俨然呈现了一幅智慧“无人农场”的画面,描摹着现代农业发展新图景。 2020年9月28日,联盟新开发的玉米籽粒智能收获机、无人驾驶自走式植保机、无人植保直升机、高效旋耕施肥机等智能装备和和多元化智能农机管理平台纷纷亮相淄博(桓台)2020秋季智慧农机数字农业现场作业演示会,充分展示了作物耕整地机械化、植保机械化、智能收获等多种生产场景。通过示范推广,联盟以山东省为基地,通过以点带面,加快建设全国智慧农业示范区,推动中国智慧农业全面深入发展。 2020年10月和2020年11月,联盟分别在北大荒建三江—碧桂园农机无人化农场和江苏兴化2020年秋季农业全过程无人作业现场进行智能农机装备的示范推广,充分展示罗锡文院士团队和赵春江院士团队在智能农机自动化、智能化、远程控制、高效协同等方面的最新成果。通过无人驾驶、自动导航、远程定位等科技成果的示范应用,标志着农业远程无人作业即将成为现实。 另外,联盟已在山东潍坊建立了智慧农业示范基地,积极推进全程信息化和智慧农业技术在农业生产中的集成运用,以打造全程全面、智能成套的农业装备应用模式的典型示范园。在黄河三角洲进行智慧农业核心技术突破与集成示范,重点在立体式农情感知网络体系、变量施肥决策、病虫害防治和无人农机协调作业等方面进行突破和创新,探索可复制、可推广应用的无人化农业生产系统和无人化农场系统解决方案。 下一步,智能农机装备科技创新联盟将积极贯彻新发展理念,创新运行机制,落实创新驱动发展战略和乡村振兴战略,围绕我国农机装备领域发展的瓶颈问题和国家重大需求,聚集优势资源突破关键核心技术,持续推动科技创新和产品研发,加快先进适用农业科技成果的转化推广,提升服务现代农业的能力,助推中国农业生产加速进入智能化时代,为早日实现乡村振兴和农业农村现代化提供强有力的科技支撑。 (姚 彬)